SAN JOSE, CA, 24. veljače 2026.
Global data consistency made simple with FlexCache | NetApp Blog
NetApp FlexCache potvrđuje vodeću poziciju u upravljanju globalno distribuiranim podacima za hibridni oblak i AI
NetApp je proglašen liderom u najnovijem istraživanju GigaOm Radar za globalno distribuirane datotečne sustave (GDFS), zahvaljujući svojoj sposobnosti da eliminira latenciju i osigura besprijekornu suradnju timova na različitim lokacijama. Ključnu ulogu u tome ima NetApp FlexCache, nativna značajka operativnog sustava ONTAP, koja omogućuje podacima da se ponašaju kao da su pohranjeni lokalno, bez obzira na to gdje se fizički nalaze – u središnjem sustavu, na rubu mreže (edge) ili u oblaku. Glavni izazov globalnog poslovanja, poput konflikata verzija i sporog pristupa datotekama, NetApp rješava kreiranjem udaljenih, upisivih „cache“ volumena koji pružaju trenutačnu globalnu konzistentnost. Za razliku od tradicionalnih metoda sinkronizacije, FlexCache jamči da svaki korisnik, bez obzira na regiju, uvijek pristupa najnovijoj verziji podataka. To drastično smanjuje troškove mrežnog prometa (WAN) i ubrzava radne procese u zahtjevnim industrijama poput medija, zabave i elektroničkog dizajna. Osim performansi, NetApp se izdvaja po sigurnosnim značajkama integriranim u ONTAP platformu, uključujući autonomnu zaštitu od ransomwarea, enkripciju i nepromjenjive snapshotove. Robusna kontrola pristupa i usklađenost s globalnim standardima poput GDPR-a omogućuju organizacijama sigurno skaliranje poslovanja. Učinkovitost ovog pristupa demonstrira studio DreamWorks Animation, koji koristi FlexCache kako bi umjetnicima na različitim kontinentima omogućio rad na istim datotekama u stvarnom vremenu, čime su ušteđeni sati u ciklusima renderiranja i montaže. Rješenje je u potpunosti prilagođeno modernim potrebama za umjetnu inteligenciju i hibridni oblak, uz nativnu integraciju s platformama AWS, Azure i Google Cloud. Pružajući jedinstvenu podatkovnu arhitekturu (Data Fabric), NetApp omogućuje tvrtkama da kompleksnost distribuiranih podataka pretvore u stratešku prednost, osiguravajući brzinu i pouzdanost nužnu za AI inferenciju i globalne DevOps procese.